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建構產業新世界
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2017-06-06 03:13經濟日報 經濟日報社論


台北國際電腦展（Computex 2017）剛剛落幕，今年展會聚焦於物聯網、科技新趨勢、人工智慧（AI）、創新創業動能等四大主軸，而以AI最受矚目。出身台灣的美國繪圖晶片大廠NVIDA執行長黃仁勳也在論壇上發表對AI的看法，同時宣布與台灣資訊大廠的合作計畫，為電腦展掀起一波高潮。

就在各界對AI寄予無限期待時，創新工廠董事長李開復在接受媒體訪問時卻說「台灣沒有技術、資金、應用情境、實驗場域，以及能識別並幫助創業的VC，更沒有大數據及市場可推動AI發展！」但阿里雲的創辦人，目前是阿里巴巴技術委員會主席的王堅卻樂觀認為「台灣可能是最有機會做人工智能的地方」。這兩種截然不同的觀點都有其立論依據，值得各界在思考如何發展人工智慧產業時進一步省思。

基本上，在硬體效能大幅提升、演算法不斷推陳出新，以及各種數據大量產生的推波助瀾下，AI的應用深度與領域比過去已有大幅度的進展。雖然大部分的應用還是屬於弱AI（Weak AI），亦即有學習能力，在瞭解後可進行推理及提供決策選擇，看起來具有人的能力，但不知所以然。

不過，就算不知所以然，現階段AI所能發揮的功能已經非常強大，主要表現在包括視覺技術、認知運算、自然語言處理、移動與控制、機器學習及推論與問題解決等領域。也因為這些技術的進展，AI已逐漸滲透人們食衣住行育樂生活各層面，以及機器人、自駕車和無人飛機等各個垂直行業的應用。

舉例而言，擁有iPhone手機的消費者每天可以詢問Siri當天的天氣，提供簡易的生活資訊；Amazon利用不同推薦機制來刺激消費者的購買慾，並也藉由推薦消費者一次購買多項商品來提高單筆訂單金額及降低物流成本等，裡面就有許多AI的技術在運作；而在產業運用方面，在農業上，美國已有公司運用AI發展相關機器設備，用以檢測害蟲和雜草，而後噴灑農藥；也有公司推出自動化採收蘋果的機器，透過攝影裝置獲取果樹相片，用圖片識別技術定位哪些適合採摘，然後用機械手臂採收，不傷到果樹和蘋果，大量降低勞力的需求。

在工業上的應用就更加普遍，例如工業機器手臂、救災機器人等，這些機器設備藉由通訊、感測器及演算法達到人與機器，機器與機器間進行協作，共同完成任務；而在可控制的環境中，移動控制技術運用機器學習演算法，也可以讓設備得以自主決策來適應環境達成工作目的。

在服務業上，在美國銷售甚佳的Amazon Echo，透過一個圓柱裝置做為互動的介面，消費者可透過語音向其發出指令，點歌、播音樂、問問題、講笑話、念新聞，甚至可以直接語音採購商品，叫計程車、訂披薩等；其他的AI應用尚包括在零售業或醫療院所，透過自然語言處理技術提供客戶資訊，陪伴在醫院或者在家裡的獨居老人；加速醫學的診斷與治療、提升藥物開發的效率，進行音樂、繪畫與寫作的藝術創作，提供法律諮詢，監管不正常的交易等，可以應用的範圍非常之廣泛。

事實上，AI的來臨，不僅帶來新的應用、新的服務、新的市場，更可以協助建構新的價值系統，對於產業的升級與轉型有很大的助益，各先進國家莫不積極投入部署，以法國而言，未來六年就將投入150億歐元（約新台幣5,100億元）於法國人工智慧計畫（France AI）以發展人工智慧產業。

政府若能積極解決李開復所關切的技術、資金、應用情境、實驗場域等問題，並發揮王堅所認知台灣在醫療、半導體設計及製造方面所擁有的產業實力及數據優勢，我們相信以台灣中小企業的速度、彈性與創意，絕對有機會在各行業藉由AI來以小博大。