台積帶頭衝
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2017-08-27 03:25經濟日報 記者馬瑞璿／台北報導
全球科技大廠都在慢慢向AI（人工智慧）靠攏，但是台灣究竟有哪些族群直接受惠呢？研究機構、法人一致認為，國外雖然做得火熱，但主要集中在核心運算研發，台灣目前吃不到這塊商機，沒有純AI概念股，不過，台灣仍有許多泛AI概念股，連結AI、雲端運算、物聯網、數據中心，周邊硬體設備將讓台灣硬體設備廠間接吃到AI商機。
研調機構TrendForce旗下拓墣產業研究院分析師林貞妤表示，AI廣泛使用大數據、雲端技術，而這些技術對於網路延遲性容忍度相當低，要使用AI，很大機會必須配備延遲度低的雲端網路功能，晶圓代工、伺服器、小型基地台供應鏈均有機會間接吃到相關商機。
不過，未來的AI商機，可能與現在完全不同，林貞妤表示，觀察2016-2017兩年，全球廠商都在瘋狂做語音助理，這是目前最明顯的人機介面，不過，廣告、金融、醫療都還在陸續開發新應用，現在市場普遍看到的是AI核心商機，但未來產業鏈應用不同，也會開發出不同的AI應用，屆時，整體供應鏈將會跟現在完全不同。
元大投顧資深經理李政諺表示，台股在AI市場中吃下的比重不大，目前主流核心產品都聚焦GPU，NVIDIA開發的GPU、Google開發的TPU（Tensor Processing Unit）均受到AI市場關注，台灣如能為NVIDIA、Google晶片代工、封測，或是AI仰賴的雲端中心、超級電腦等終端，才會再為其他硬體零組件帶來受惠機會。
AI採用高效能運算，勢必需要採用10奈米先進製程，李政諺認為，台積電會是台灣率先吃到商機的業者，京元電、創意也有機會受惠，短期來看營收比重貢獻不高，長期則有想像空間。
NVIDIA的GPU設計將會帶動超級電腦崛起，台灣將以協力廠商的角度吃到超級電腦商機，市場對超級電腦裡面的板卡、散熱、被動元件、繪圖卡仍有需求，此外，AI技術也將搭配雲端運算，包含伺服器、交換器等雲端中心供應商也有望受惠。
李政諺認為，透過AI周邊的硬體設備，台廠還是有機會吃到相關商機，但目前AI相關商機對台廠貢獻仍低，仍需要持續觀察。
工研院資訊與通訊研究所所長闕志克對台廠則有不同期待，他認為，AI已確定走向深度神經網路（DNN）領域，台廠未來還是很有機會開發出自己的DNN、AI晶片，在全球市場站穩腳步。
圖／經濟日報提供
阿里巴巴 全力拚機器智慧
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2017-08-27 03:25經濟日報 記者彭慧明／台北報導
大陸三大網路巨頭百度、阿里巴巴、騰訊全都投入了人工智慧（AI）的研發，對未來的發展也有不同看法。阿里巴巴集團董事局主席馬雲說，將AlphaGo的成功視為人類的挫敗「很可笑」，機器應該是做人類做不到的事情，成為人最好的搭檔，但未來要做出「機器智慧」才是了不起的事。
阿里巴巴近期應用AI與大數據、影像辨識的「無人商店」引發轟動，但馬雲預言，AI將在十年內改變各行業面貌，各國政府應擔心AI帶來的「社會動盪」。
大陸科技三巨頭「BAT」都在做AI，騰訊主席馬化騰在2016年成立「AI Lab」實驗室，專注於人工智慧的基礎研究；百度是中國最早就投入AI技術的深度學習，「讓機器理解人想要的東西」，今年，中國政府也屬意由百度負責、籌建國家 AI 實驗室。
阿里不久前公開西溪園區的研發中心，正透過AI改善不少服務，讓AI更具實用性。阿里首席執行官張勇就表示，未來將持續投資新科技，包括語音識別、機器學習以及自然語言處理等。
輝達運算 高手衝刺新應用
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2017-08-27 03:24經濟日報 記者謝佳雯／台北報導
全球繪圖處理器（GPU）龍頭輝達（NVIDIA）憑藉電競、自動駕駛、人工智慧（AI）及深度學習等題材，過去一年內股價飆漲三倍，本益比維持在四、五十倍的高水位，成為美股的大飆股。
輝達可以說是這一波AI人工智慧話題下的大贏家。該公司也積極投入這一塊應用領域，創辦人暨執行長黃仁勳就曾直言，AI將是下一個科技革命，也會是輝達第二波成長動能。
黃仁勳曾說，深度學習和雲端是運算市場增長最快領域，輝達資料中心業務每年成長達三倍。
輝達進攻AI領域，也強化和台灣產業鏈的合作。黃仁勳認為，過去台灣的產業強在硬體，西方企業是軟體和系統，但未來手機將被App所取代，但AI將又會取代App，東西方產業都必須重新學習。
因此，輝達相繼宣布與台積電、廣達等台廠合作，要盡快讓AI成為可能。
在台積電方面，一直都是輝達主要的上游代工廠，目前台積電正以12奈米製程生產其專攻AI應用的Tesla V100晶片。
Google AI優先打造新服務
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2017-08-27 03:23經濟日報 記者彭慧明／台北報導
今年5月初，Google執行長Sundar Pichai在Google I／O開幕演說中表示，已經將策略由「行動優先」轉向「AI優先」。代表作的Google語音助理Assistant結合雲端、語音辨識與深度學習的成果，將成為貫穿所有服務的核心。
例如，當走在路上看見不認識的一朵花，利用Google Lens對準花朵，Assistant就會透過雲端服務告知花的所有相關知識。智慧管家Google Home不但可以管理家庭電器，還可在看電視的同時透過螢幕安排、通知用戶的行程，順便告知沿路交通狀況。
Google、Apple、Amazon、Facebook全面轉向以機器學習為基礎的人工智慧應用發展，並成為業者未來關注的營收所在。以Google來說，所有產品都在利用人工智慧、機器學習進行改造，提供更接近人類思考、行為邏輯的服務。
Google台灣董事總經理簡立峰表示，Google發展重點從「行動第一（Mobile-First）」轉向「人工智慧第一 （AI-First）」，機器學習技術應用到使用者日常使用的Google服務中，發展跨領域機器學習技術。
簡立峰說，機器學習是人工智慧的必要核心，讓人工智慧更加聰明。他也指出，台灣產業、網路服務業規模比較小，但並非沒有機會找到足夠的數據，「累積」與「利用」是未來台灣可發展的商機。
Google﹒人工智慧﹒機器學習﹒雲端服務﹒Facebook
亞馬遜打開智慧家庭大門
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2017-08-27 03:23經濟日報 記者曾仁凱／台北報導
從AWS雲端運算服務、Echo聲控助理裝置，到無人商店Amazon Go，亞馬遜（Amazon）不斷跨界，引發「哇！」聲不斷，創新力早已凌駕蘋果，儼然成為AI（人工智慧）時代的先驅指標。
近兩年科技業內最常討論的話題莫過於「亞馬遜」。
從網路書店起家的亞馬遜，早已是全球線上零售的霸主；但亞馬遜創辦人貝佐斯不以此自滿，持續跨界不同領域，並獲得重大成功，展現出的超強創新魔力，猶如賈伯斯時代的蘋果。
2006年，亞馬遜將原本提供公司內部使用的雲端IT技術對外營運，推出AWS第一項雲端儲存服務S3，成功開闢出一片雲端服務新藍海，逼得微軟、Google、IBM 等IT巨擘被迫跟進，在後頭苦苦追趕。
隨後亞馬遜AWS不斷針對雲端運算、儲存、資料庫等，推出不同應用，並開發出新服務，AWS成為AI理想能夠實現最重要軍火庫。
亞馬遜也是AI應用的先驅，2014年推出的聲控助理裝置Echo，結合雲端、物聯網、語音辨識、人工智慧等技術，讓使用者只要動張嘴，數位助理Alexa就會幫忙播放音樂、設定鬧鐘等，隨著Echo普及，也掀起智慧音箱熱潮，包括Google、微軟都紛紛跟進，讓發展多年的「智慧家庭」終於找到了入口。
科技新世界
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2017-08-27 03:17經濟日報 記者曾仁凱／台北報導
圖／經濟日報提供
AI人工智慧時代來臨，由Facebook等科技四強組成的AI概念股「FANG」，股價漲翻天。國內、國外到底還有哪些公司搶搭上這波AI商機？
「AI時代」來臨，透過處理龐大的數據資料，可以從中煉金。然而數據為王，擁有龐大資料、資金、資源的科技巨擘們形成大者恆大。據統計，今年以來漲不停的美股，居然一半漲幅來自極少數的十檔指標股，AI概念股「FANG」（Facebook、Amazon、NVIDIA、Google）成為投資人追逐的鎂光燈焦點。
人工智慧專家、創新工場創辦人李開復點名，人工智慧領域有「七大黑洞」，分別是谷歌、臉書、微軟、亞馬遜和大陸的BAT （百度、阿里巴巴、騰訊），這些科技巨擘掌握非常大量的數據資料，主宰新的AI世界。
而AI時代大者恆大現象，也反應在股票投資市場。根據高盛的統計，美國標普500成分股中的市值前十大公司，2017年初對於指數收益的貢獻度為37%，但是到了年中，貢獻度已幾乎過半。
其中排名前五位的科技巨頭蘋果、臉書、亞馬遜、谷歌和微軟，就包辦標普500高達28%的收益貢獻，占據12%的市值。
回顧去年全球漲勢最兇悍的個股非輝達（Nvidia）莫屬。NVIDIA是AI時代的最大贏家之一，由於AI需要處理極大量的圖像辨識、自然語言等數據，比起CPU（運算處理器），NVIDIA的GPU（圖形處理器）顧名思義，本來就更擅長處理圖像資料，幾年前就被谷歌、臉書拿來訓練AI神經網絡。GPU被認為是執行AI運算任務的最佳選擇，NVIDIA的地位份量跟著水漲船高，如同PC時代的英特爾。
不願屈服AI巨浪，今年3月初，英特爾宣布砸下153億美元（約新台幣4,680億元）天價，併購以色列公司Mobileye ，震驚市場。Mobileye是自動駕駛技術的指標公司，曾協助電動車大廠特斯拉提供自動輔助駕駛的解決方案。
英特爾此舉，直接打入AI最熱門應用場景－自動駕駛。這也是目前為止收購金額最高的一筆AI併購案。而成功打敗棋王、把AI話題炒熱到最高點的Alpha Go，其背後推手為一家英國人工智慧公司DeepMind，則是Google於2014年透過收購納入麾下。
AI併購風潮正方興未艾，各大廠都不敢輕忽，不斷加大力度。
只是AI時代下，資源、利益不斷集中在少數公司手裡，也使得「科技壟斷」的擔慮再起。
人工智慧﹒NVIDIA﹒併購﹒Google﹒阿里巴巴
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