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大數據救交通 用對才有效

2015-07-27 01:22:42 聯合報 李克聰／逢甲大學運輸科技與管理系副教授（台中市）

大數據應用正夯，交通部長陳建宇與六都交通局長達成六大核心共識，將透過共享將交通數據應用在公共運輸服務創新、重大交通路況疏導及提升交通安全等三方向。究竟這三大方向是否適合運用大數據、如何運用及效果是否如預期？需產官學研各界集思廣益共商良策。

每當引進新的方法或技術如BOT、ITS（智慧型運輸系統）及雲端等，各級政府就會一窩蜂運用，而未審慎評估其適用性。近日行政院長毛治國才裁示以後公共建設「不要為BOT而BOT」；當初發展ITS也是如此，在未全力將交通規畫管理方法發揮極致前，就貿然由上而下應用科技，如在大眾運輸供需嚴重失調區域，未調整營運方式，反而建置公車動態資訊系統；未依時段需求設計路口號誌，反建置昂貴的電腦智慧號誌等，造成許多資源與時間的浪費。

大數據要應用得當，其蒐集、分析及應用的資料須有4V（巨量、即時快速、複雜變異大、真實準確或價值）之特色。交通行為相關資料複雜多元，目前蒐集管道已有車輛偵測器、閉路電視、車輛GPS、手機及ETC之eTag等交通及相關觀光和氣象資料等，所有資料應傳至雲端共享應用。

大數據在交通管理之應用與一般公司或個人決策不同，應採行反推法，先完整分析想改善的交通問題特性及其所需資料，倘目前既有資料已足夠，缺的只是營運管理機制調整，如客運公車監理應開放離峰時段彈性路線及彈性班次，或問題明確如重現性路段塞車等，就應展現行政改革魄力，立刻調整改善。

其實必須依賴大數據之分析應用才能改善的交通問題有限，如北宜塞車，現有蒐集資料即可提供每天「交通預報」，並回饋檢視預報資訊準確性及用路人遵從率；加上全面宣導民眾計畫旅遊觀念及整合各旅館民宿、台灣好行及公車預約接駁轉乘功能，加強公共運輸服務，以有效分散私人運具車潮。

大數據應用在公共運輸、觀光旅遊、住宿及餐飲等多元資訊之整合，可規畫二、三年之資訊蒐集彙整分析後，建置聯網雲端式公共運輸旅行者資訊預約平台。才能滿足民眾計畫旅遊需求，達到公共運輸服務創新及交通路況疏導的目標。

大數據要有文化詮釋才有意義，因此如何蒐集普及化及人性化之真實有價值資訊是關鍵。建議除了現有蒐集管道外，應由下而上透過各社區主動蒐集居民每天運具使用時空資訊，並調查各時段停車供需，透過隱私保護將其資訊上傳至政府規畫管理的雲端平台應用。

如要運用eTag蒐集分析，須注意資安及企業公平競爭問題，因是BOT建置，建議應將資訊回歸政府所有綜合運用。如能將eTag與車上顯示器或手機結合，運用適當技術，提供安全路徑導引及危險路況與天候預警，或能說服大眾，將eTag成為超速、打手機及未繫安全帶等違規之執法單元，提升交通安全。